工业4.0：人工智能和智能技术如何影响模具制造

自18世纪第一次工业革命爆发以来，制造业一直致力于以最低的速度和成本获得最高的质量和效率。众所周知，这两个目标的结合经常导致严重的剥削，因为人们期望劳动者在制造过程中首当其冲。
如今，我们正处在工业制造新时代的悬崖上，这个时代不再依赖体力劳动，而更多地依赖于高技能的工人以及复杂的机器，软件和机器人。您可能已经听说过“第四次工业革命”和“工业4.0”这两个术语，但事实是，它们非常真实，我们正在看到诸如人工智能之类的智能技术如何真正改变生产实践。

什么是工业4.0？

在我们探讨尖端技术塑造制造业的方式之前，让我们快速看一下“工业4.0”的实际含义。简而言之，该术语代表了智能工厂的增长趋势，在智能工厂中，制造商依赖于越来越智能的机器-具备Web连接，机器学习和AI功能。总体思路是，制造业等工业流程将在生产链和维护方面变得越来越自主，并得到简化。
工业4.0是基于多项技术突破和因素的，这些因素和因素相结合，可实现高效，智能的流程。智能工厂中使用的各种技术是自动化，机器人技术，传感器和摄像头，连接性和人工智能（AI），可以将其视为工业4.0的大脑。

学习人工智能

人工智能本身是一个快速发展的领域，其中对机器进行编程以通过经验学习并相应地适应不同的情况和任务。这项技术在自动驾驶汽车或Apple的Siri等应用中广为宣传，它是由高级算法和自然语言处理驱动的。
在制造业领域，人工智能具有多种优势-其中一些优势已经得到利用，而许多尚未实现。在工厂车间集成机器学习和模式识别技术可以帮助优化从生产到质量控制，维护等整个流程链的多个步骤。

人工智能在制造业中的有益用途

制造过程不仅包括零件和产品的物理创建，还涉及设计，生产准备，过程监控，后处理，质量检查，机器维护，供应链编排等。换句话说，有很多要考虑和计划的地方。

可以理解的是，制造公司和服务商对智能技术和流程如何简化，自动化以及在许多情况下改善制造链中的每个步骤都非常感兴趣。尽管要全面考虑   使用AI来改善制造实践的所有方式，但我们还是来看看机器学习对行业产生的和将会产生的一些关键影响。

• 零件设计和构造AI通过生成式设计软件在创新产品设计中发挥作用，其中输入了某些参数和性能要求（包括材料，载荷条件，重量和强度），并且该软件会自动生成满足以下要求的最佳设计：要求。AI驱动的软件与人工设计师没有相同的限制，可以提出全新的创新设计解决方案。

当前，大多数机器人生产和组装系统需要大量的编程和编码来执行任务。但是，在将来，机器人直接解释CAD文件并生产零件而无需编程将变得越来越普遍。换句话说，人工智能将使机器人和机器能够理解CAD模型，并确定最有效地制造它的最佳方法。

• 质量检查制造工厂和工厂必须严格整合质量检查和检查过程，以确保所生产的零件符合客户的要求。在航空航天或医疗保健等行业中，质量检查和认证至关重要，并且必须彻底。

如今，检查过程主要由人工目视检查或程序化的目视检查系统控制，这两种系统都很耗时，复杂且容易出错。但是，由AI驱动的检查技术可以通过快速有效地检测制造零件中的缺陷或缺陷来促进质量检查。在某些情况下，该过程可能会在几秒钟内完成，从而大大加快了产品上市时间。

• 机器维护此外，人工智能算法正在工厂车间的机器和技术维护中找到重要的应用。就是说，正在开发基于AI的软件和传感器，它们可以检测系统或进程何时受到威胁。例如，如果3D打印  系统的行为不同或一批原材料的质量不合格，则该技术可以通知制造团队  。

AI在机器和过程维护中的总体思想是使其具有预测性，这意味着可以尽早发现并解决潜在的错误和问题，从而减少了出现故障的零件数量并提高了生产率。
人工智能还使制造商可以收集有关其制造系统的重要信息和数据，从而可以改善机器使用率并优化产品开发。

• 供应链AI不仅影响工厂车间的制造，而且还影响供应链等管理任务。人工智能可用于改善供应链管理的方式有很多种。例如，该技术可以用于计划有效的运输和运输路线，可以预测库存的供应和需求，甚至可以帮助公司选择最适合其需求的供应商。

至关重要的是，人工智能可以通过预测和预测市场变化来优化供应链，同时考虑到地理位置，经济，消费者模式等因素。 例如RapidDirect提供的智能  报价软件，  也可以极大地改善制造过程，使客户能够获得即时，准确的报价。